Formation Data Mining – Machine Learning
Formateur
brahim roukiane
Description
Exploration des étapes clés d’une étude de Data Mining et un aperçu des méthodes qui y sont liées, notamment l’apprentissage automatique et l’analyse de données. Acquisition de compétences pour extraire des informations pertinentes à partir de données massives, dynamiques et non structurées.
Durée de la formation
(2 semaines)
- Modules
- Objectifs
Chapitre 1 : Définitions du Data Mining
Chapitre 2 : Méthodes d’exploration graphique
Chapitre 3 : Les réseaux de neurones
Chapitre 4 - Les arbres de décision
Chapitre 2 : Méthodes d’exploration graphique
Chapitre 3 : Les réseaux de neurones
Chapitre 4 - Les arbres de décision
- Comprendre les fondements et les applications du Data Mining.
- Acquérir des compétences pour explorer et interpréter visuellement des données.
- Maîtriser les réseaux de neurones pour résoudre des problèmes complexes en apprentissage automatique.
- Apprendre à construire, interpréter et utiliser des arbres de décision pour la prise de décisions et la classification.
- Acquérir des compétences pour explorer et interpréter visuellement des données.
- Maîtriser les réseaux de neurones pour résoudre des problèmes complexes en apprentissage automatique.
- Apprendre à construire, interpréter et utiliser des arbres de décision pour la prise de décisions et la classification.